Investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT, por sus siglas en inglés) desarrollaron un modelo de aprendizaje automático que lleva a las computadoras a interpretar las emociones humanas y trabajan en su mejoramiento para monitorear el estado de salud de una persona.

Una investigación de la Universidad de California (UC) en Berkeley, Estados Unidos, identificó 27 distintas categorías de emociones humanas, lo que desafía la creencia que la mayoría derivan de seis (felicidad, tristeza, ira, sorpresa, miedo y disgusto).

Uno de los grandes retos de los seres humanos para ser felices y plenos es romper con el analfabetismo emocional, que no permite identificar lo que sentimos, consideró el especialista en prevención, Alejandro Garduño Lobo.